机译:利用高阶自相关系数的幅度谱mFCC进行带噪声语音识别的鲁棒特性
机译:噪声条件下使用MFCC,LPCC,PLP,RASTA-PLP和隐马尔可夫模型分类器的常规和混合特征的鲁棒语音识别系统
机译:从高滞后自相关系数中提取特征以实现鲁棒的语音识别
机译:使用自相关域进行噪声语音识别的鲁棒特征提取
机译:较高滞后自相关系数幅度谱的MFCC计算,用于鲁棒语音识别
机译:压缩非线性表示语音频谱幅度提高语音自动识别的鲁棒性。
机译:使用滤波自相关序列的鲁棒MVDR频谱进行鲁棒语音识别的新功能
机译:增强语音特征的幅度谱以实现可靠的语音识别